No centro da ciência de dados está a exploração e análise de dados.
É exigido aos cientistas de dados competências técnicas em linguagens de programação como Python para explorar, visualizar e manipular dados.
Objetivos de aprendizagem
Neste curso, aprenderá:
- Tarefas comuns de exploração e análise de dados.
- Utilizar pacotes Python como NumPy, Pandas e Matplotlib para analisar dados.
Pré-requisitos
- Conhecimento de matemática básica
- Alguma experiência em programação em Python
- Familiaridade com os cadernos Jupyter
Introdução ao Azure
Escolha a conta do Azure correta para si. Pague à medida que avança ou experimente o Azure gratuitamente até 30 dias.
Este curso faz parte dos seguintes percursos formativos:
Criar modelos de machine learning
Princípios da ciência de dados para machine learning
Conteúdo Programático
Introdução
Exploração de dados com NumPy e Pandas
Exercício Prático Guiado – Explorar dados com o NumPy e o Pandas
Visualização de dados
Exercício Prático Guiado – Visualizar dados com Matplotlib
Dados do mundo real
Exercício Prático Guiado – Examinar dados do mundo real
Avaliação do Curso
Síntese e Finalização do Curso
Duração: 4h
Modalidade: Presencial no centro de Lisboa (também temos na modalidade online, por vídeo conferência com Formadora e desconto de 20% e na modalidade e-learning, com desconto de 50%)
Formadora: Dra. Sandra Guerra – Me. Big Data e Business Intelligence, Me. AI Empresarial, Certificações Microsoft; formadora detentora do CCP, CCPE de Formadora à distância e CCPE de Formadora criadora de conteúdos digitais
Preço por formando: 200 € (inclui Manual, conteúdos digitais, Coffee Break e certificado válido em todo o espaço europeu)