cursos na área de Python, com foco em aplicações e ferramentas da Microsoft e open source
1. Introdução ao Python para Análise de Dados
- Carga Horária: 8 horas
- Plano de Formação:
- Introdução ao Python e Configuração do Ambiente (1h)
- Estruturas de Dados em Python (2h)
- Bibliotecas para Análise de Dados: NumPy e Pandas (3h)
- Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn (2h)
- Aplicações Microsoft: Azure Notebooks, Power BI (para integração de dados).
- Ferramentas Open Source: Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
- Pré-requisitos: Nenhum conhecimento prévio em programação é necessário, mas familiaridade com conceitos básicos de estatística é útil.
2. Desenvolvimento de Aplicações Web com Python e Flask
- Carga Horária: 10 horas
- Plano de Formação:
- Introdução ao Desenvolvimento Web e Flask (1h)
- Estrutura de um Projeto Flask (2h)
- Criação de Rotas e Manipulação de Formulários (3h)
- Integração com Banco de Dados (SQLAlchemy) (2h)
- Implementação e Deploy de uma Aplicação Web (2h)
- Aplicações Microsoft: Azure App Service (para deploy de aplicações).
- Ferramentas Open Source: Flask, SQLAlchemy, Jinja2.
- Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de Python e HTML/CSS.
3. Machine Learning com Python
- Carga Horária: 12 horas
- Plano de Formação:
- Introdução ao Machine Learning e Bibliotecas (1h)
- Pré-processamento de Dados com Pandas (2h)
- Algoritmos de Machine Learning com Scikit-learn (3h)
- Avaliação de Modelos e Ajuste de Hiperparâmetros (2h)
- Implementação de um Projeto de Machine Learning (4h)
- Aplicações Microsoft: Azure Machine Learning (para implementação e escalabilidade).
- Ferramentas Open Source: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de Python e estatística.